metric learning1 Triplet Loss 컴퓨터 비전에서 class를 분류할 때 데이터셋에 포함된 class만을 분류하는 경우가 많지만실생활에서는 새로운 class들이 많으며 새로운 이미지가 어떤 이미지와 같은지 다른지를 구분해야 하는 경우가 있다.또한 그들이 얼마나 비슷한지(유사도) 알아야 하는 경우가 많은데 이때 필요한 것이 Metric learing이다. metric: 메트릭은 집합의 모든 요소 쌍 사이의 거리를 정량화하여 유사성 측정을 포함하는 함수metric은 크게 두 가지로 나뉨.cos유사도나 l2 distance 같은 pre-defind distancemahalanobis 같은 데이터로 부터 배우는 learned metricUnsupervise (unlabeled)Supervisetriplet loss는 metric을 어떻게 학습시.. 2024. 6. 28. 이전 1 다음
